Mantenga en funcionamiento los componentes que funcionan bien, incluso cuando cambie su proceso
De la supervisión de procesos al control autoajustable
El control autónomo de procesos de CoPilot permite capturar los conocimientos especializados en moldeo y aplicarlos en tiempo real. Mediante el uso de datos de la máquina y del molde, CoPilot puede supervisar el proceso, detectar cambios en las condiciones y ayudar a realizar ajustes fiables dentro de los límites establecidos, lo que facilita la repetición de la producción de piezas de calidad en todos los turnos, células y plantas.
Descubra cómo funciona
Basado en la experiencia de RJG en presión de cavidad • Diseñado para CoPilot • Desarrollado para el control en tiempo real del llenado y la compresión • Con tecnología de datos en molde
Es posible que su máquina parezca estable. Pero quizá sus piezas no lo estén.
Los datos de la máquina son importantes, pero no siempre reflejan con exactitud lo que ocurre en el interior del molde. La posición del tornillo, el tiempo de llenado, la posición de transferencia y la presión de inyección pueden permanecer constantes, mientras que las condiciones de la cavidad siguen variando.
El control autónomo de procesos proporciona a CoPilot un mayor nivel de influencia sobre el proceso al integrar el acceso a la máquina con la retroalimentación en el molde. Esto significa que CoPilot no solo identifica las variaciones, sino que también ayuda a controlar el proceso en torno a las condiciones que realmente producen piezas de calidad.
| Lo que la máquina puede indicarle | Qué aspectos puede ayudar a controlar CoPilot |
|---|---|
| ¿Se repite la posición del tornillo? | Si la caries se trató de la misma manera |
| Si el tiempo de llenado se mantuvo constante | Si la presión se ha desarrollado correctamente en el molde |
| Si la transferencia se realizó en el mismo punto | Si la pieza se embaló en las condiciones adecuadas |
| Si la presión de la máquina se mantuvo dentro del rango | Si la presión sobre la pieza se mantuvo en consonancia con el proceso de las piezas en buen estado |
| Si los ajustes se mantuvieron igual | Si el proceso se mantuvo vinculado a la calidad de las piezas |
CoPilot transforma los datos del molde en un control de procesos en tiempo real.
El control autónomo de procesos otorga a CoPilot un papel más activo en el mantenimiento del proceso de moldeo. Al combinar el acceso a la máquina con la información sobre la presión en la cavidad, CoPilot puede detectar cuándo el proceso se está desviando de las condiciones que garantizan la calidad de la pieza y ayudar a volver a situarlo dentro de los límites de control establecidos.
No se trata de automatización por el simple hecho de automatizar. Se trata de una estrategia de control basada en el proceso de conformado de la pieza, que utiliza los datos más cercanos a los de calidad para influir en el proceso en tiempo real.
Perciba lo que realmente importa
CoPilot utiliza datos de la máquina y del molde para comprender lo que ocurre durante el llenado y el compactado.
Comprender la variación en los procesos
El sistema comprueba si el proceso se mantiene alineado con la huella de proceso establecida.
Ajuste para mantener la calidad
CoPilot ayuda a regular la máquina en tiempo real para mantener las condiciones que permiten fabricar piezas de calidad.
La autonomía solo es tan buena como los datos en los que se basa
El control autónomo depende de la calidad de los datos en los que se basa la decisión. Los datos de la máquina pueden indicar lo que la prensa intentó hacer. La presión en la cavidad indica las condiciones a las que se vio sometido el plástico dentro del molde. Esa diferencia es importante cuando el objetivo es controlar el proceso en torno a la pieza, y no solo en torno a los ajustes de la máquina.
- Los datos de la máquina son útiles, pero incompletos. No pueden explicar por completo lo que ocurre más allá de la boquilla.
- La presión en la cavidad es un indicador más preciso de la calidad. Refleja el llenado, el compactado, el bloqueo de la entrada, la caída de presión y el comportamiento durante el moldeo de la pieza.
- Unos datos de mayor calidad permiten un mejor control. Los sistemas autónomos que utilizan datos generados durante el moldeo pueden responder a los cambios reales del proceso, en lugar de deducirlos de forma indirecta.
Diseñado para resolver los problemas que interrumpen la producción
Calidad de pieza estable
Variación oculta
Mantenga un proceso de formación de piezas más uniforme a medida que cambian las condiciones, utilizando datos del interior del molde, donde realmente se crea la calidad.
Los ajustes de la máquina pueden parecer estables mientras las condiciones dentro del molde cambian. Sin la retroalimentación adecuada, la variación puede no hacerse visible hasta que se convierte en desperdicio, retrabajo o una fuga de calidad.
Experiencia escalable
Brechas de mano de obra calificada
Capture el conocimiento experto del proceso y aplíquelo de manera uniforme en turnos, celdas y equipos de producción.
Cuando el conocimiento crítico del proceso reside únicamente en técnicos experimentados, el desempeño puede variar según el turno, la disponibilidad de operadores y la capacidad de resolución de problemas.
Menos tiempo de inactividad
Interrupciones costosas
Mantenga las máquinas produciendo piezas buenas durante más tiempo al ayudar a que el proceso responda antes de que la variación provoque paradas, reinicios o pérdida de tiempo de producción.
Piezas atascadas, tiros cortos, controles de calidad y reinicios pueden interrumpir el ciclo, consumir mano de obra, generar desperdicio de arranque y retrasar la producción.
Mayor flexibilidad de materiales
Incertidumbre del material
Admita una gama más amplia de materiales, lotes alternativos, contenido reciclado o resinas con especificaciones más amplias, manteniendo al mismo tiempo un objetivo de proceso estable.
Los cambios de material pueden alterar la viscosidad, los requisitos de presión, el comportamiento de llenado y la consistencia de las piezas. Sin control adaptativo, los materiales de menor costo o alternativos pueden añadir riesgo.
Dirección probada. Un nuevo nivel de control.
RJG lleva décadas avanzando hacia el control autónomo de procesos mediante la detección de la presión en las cavidades, la tecnología DECOUPLED MOLDING®, la supervisión de procesos y CoPilot. La nueva opción de control autónomo de procesos se basa en esos fundamentos y amplía el control más allá de la supervisión y los límites de alarma, para abarcar el ajuste activo del proceso.
Estos ejemplos apuntan a un objetivo más amplio: plasmar las decisiones de los expertos en moldeo en una estrategia de control reproducible que pueda aplicarse de manera segura y coherente en la producción.
Ejemplo de variación de materiales
Cuando la viscosidad varió en un 11 %, el control de la presión en la cavidad ayudó a mantener las condiciones deseadas en la cavidad, a pesar de que la máquina tuvo que ajustar su respuesta.
%
viscosity change
Ejemplo de tiempo de inactividad
En el ejemplo mencionado, un proceso DECOUPLED III redujo los incidentes de tiempo de inactividad de 20 paradas a 2 paradas en un período de 24 horas.
↓
downtime events
Ejemplo extremo de cambio de material
RJG describió un proceso que pasó de utilizar HDPE con un índice de fluidez de 7 a un material con un índice de fluidez inferior a 1 sin necesidad de tocar el panel de control de la máquina, al tiempo que se seguía produciendo piezas de calidad.
Δ
melt flow change
*Los resultados de la aplicación varían en función del molde, la máquina, el material y la estrategia de los sensores.
En qué ámbitos el control autónomo de procesos resulta más útil
Variación de materiales
Para los moldeadores que trabajan con cambios de lote de resina, contenido reciclado, material triturado, PCR o materiales con especificaciones más amplias.
Piezas con alto índice de desechos o propensas a defectos
Para procesos en los que pequeños cambios de presión, empaque o refrigeración provocan defectos dimensionales o estéticos.
Procesos que dependen del operador
Para equipos que necesitan reducir su dependencia de la intervención constante de técnicos y lograr que las decisiones expertas sobre los procesos sean más reproducibles en todos los turnos.
Aplicaciones que requieren un alto nivel de disponibilidad
Para herramientas en las que las paradas, las piezas atascadas, los moldes incompletos o los reinicios pueden resultar rápidamente costosos.
Un camino práctico hacia el moldeo autónomo
Guía de cinco pasos
Seleccione la ubicación de los sensores de presión de cavidad en función de lo que se deba controlar o verificar.
Identifique la pieza, el material, los riesgos de calidad y las variables del proceso que provocan inestabilidad.
Defina las condiciones de moldeo que permiten obtener piezas de calidad y establezca la referencia para un rendimiento reproducible.
Utilice CoPilot para supervisar el proceso y responder en tiempo real dentro de los límites de control establecidos.
Analice el rendimiento, perfeccione la estrategia de control y amplíe el alcance de las áreas en las que el control autónomo genera valor.
¿Está listo para comprobar si su proceso es el adecuado?
El control autónomo de procesos está diseñado para empresas de moldeo que desean ir más allá de la simple supervisión de procesos y avanzar hacia la inteligencia integrada en el moldeo. Cuéntenos sobre su proceso, los retos relacionados con los materiales o su configuración actual de CoPilot, y RJG le ayudará a evaluar si su aplicación está lista para el control autónomo.